在一个 64-bit Arm 开发板上执行一个 32-bit 的程序，bash 却报 file not found error, 可是 ls 是可以看到这个文件存在。
file not found error 通常会有以下三种原因
file ${FILE} 查看该文件类型), 但是 host 是 64-bit, 缺少 32-bit 的支持。这次的错误就是第三个原因，运行该程序所依赖的运行时环境缺少关键组件，但是由于内核的接口只能返回一个错误码，并不能提供额外的信息。
可以查看 stackexchange 得到更多信息。
要去深圳了，命运啊
2018 年 11 月 13 日 北京 · 清河
之前有个任务要更新集群中的 gnulibc, 当安装上新的库把原来的 symbol link libc.so.6 删掉后所有的命令都不能使用，提示缺少 libc.so.6, /(ㄒｏㄒ)/~~.
这个库提供的功能过于基础，基本 linux 下的所有的可执行文件都要运行时链接，如果要修复的话会用到 ln 命令，但是 ln 也依赖于 libc.so.6, 这就是个循环问题了。
运行时需要指定 LD_PRELOAD, LD_PRELOAD 是用于指定动态库的加载，优先级高于 LD_LIBRARY_PATH, 这样执行 ln 命令时显式指定要载入的 share object.
1 | LD_PRELOAD=/path/to/libc-2.23.so ln -s /path/to/libc-2.23.so /path/to/libc.so.6 |
总结，类似 gnulibc 这种提供基础功能的库，最好只通过系统的包管理工具升级。
我以前是有些得意，自信，更多的是不在乎。那些不在乎里，含着一部分自知得不到的不屑，很幼稚，还觉得浪漫，想着即使最冷的天气也还是一件大衣就可以出门，在餐厅里看奔波的路人，然后想着他们都是要回家的，而我会是一个赶路人。
但是这些在遇到一个人后都会改变，开始按部就班地攒钱看房，顾及户口，职位，她让你的生活更落地，也更谦卑，你开始觉得世界很大，生活也很神圣，细着心去经营也害怕出错，再也不敢对任何美景吹口哨，看见灰尘也不觉得陈旧。
前几天我做了一个梦，梦见我回到了邯郸，冬天，在丛台路的麦当劳等人，靠窗的座位，外面下着雪，人们披着一身的雪债匆匆赶路，他们聊天时有哈气，像真正的寒暄。
我就这样看了很久，等的人一直没来，我也没打算走。醒来后我靠在床头，像个老人一样沮丧了很久。
2018 年 11 月 4 日 北京 · 清河
git 变基操作
scp 的一般格式
1 | scp [-P {port}] {from_user}@{from_host}:{/source/file} {to_user}@{to_host}:{/to/file} |
scp permission denied 的原因通常是因为权限问题, 认证失败会要求输入密码
确保 to_user 在 to_host 上有以下权限
to/file 为目录, 对该目录有 wx 权限to/file 下有同名文件，确保对该文件有 w 权限to/file 为文件，确保对该文件有 w 权限通过以上两个措施一般可以解决 scp permission denied 的问题
以及如何将 fork 之后的 repo 与原 repo 保持同步
Raspberry Pi 性能分析工具汇总
gprof 属于 GCC 编译器工具包，安装 gcc 编译器后即可使用
-pg 打开 gprof 分析模式-all-static 强制 linker 使用静态链接库编译生成可执行文件后，像往常一样运行，分析信息和 benchmark 会输出到 gmon.out 文件中.
如果使用动态链接方式，使用 libtool 在运行文件时调用 gprof
1 | libtool -mode=execute gprof ./demofile |
当程序执行完毕后，使用 gprof 分析该程序的运行时的开销。
1 | gporf ./demofile |
gprof 没有线程安全的实现，无法调试并行计算程序，如使用 OpenMP 或者 pthread 编写的程序。
gperftools 是 Google 提供的软件性能分析工具。原理基于时间的采样，能够正确分析多线程程序，所以可以分析使用 OpenMP 的程序。
1 | sudo apt install google-perftools libgoole-perftools-dev |
ProfilerStart("demofile.prof") 和 ProfilerStop() 的调用。接口声明在 gperftools/profiler.h 中profiler 链接库, 强制使用静态链接, 动态链接库中的函数不会出现在 profiling results 中.LDFLAGS+= "-all-static -lprofiler"在运行编译后的可执行文件后,使用 goole-pprof 生成运行时分析结果.
1 | google-pprof -text ./demofile demo.prof |
valgrin 是很复杂且使用较为广泛的性能与内存分析工具。它会将程序运行在一个虚拟的处理器中获得其运行时的全部信息。因为是运行在虚拟环境中，所以分析速度会比实时运行慢很多倍。
valgrind 对多线程程序如 OpenMP 的调试也不理想。
1 | sudo apt install valgrind kcachegrind |
可见官方文档
oprofile 不在 Raspbian 官方 package 中，可以从源码编译获得。但是编译后立刻会报不适用于 Raspberry CPU 或 kernel.
至少需要内核级的重构或许才可以，但也不一定能运行于 Raspberry Pi 环境。
所以 oprofile 暂时不可用。
git pull request 用于在 fork 官方 repo 到个人 github, 在本地修改后，向官方 repo 请求合并。在官方团队审查过代码后，就可以将自己所做的改动合并到官方 repo 的 branch。
six 模块的使用及其他注意事项